Machinelearning
⚡️ DeepSeek выпустила V4.1 Flash Ноую модель уже раскатывают в веб-чате и мобильных приложениях. Прежние режимы - быстрый, экспертный и распознавание изображений свели в один: выбирать вручную больше ничего не нужно. Теперь одна модель ведёт и обычный диалог, и разбор картинок, и сложные вопросы. Сложность запроса она определяет сама, а зрение включает, когда на вход приходит изображение. По словам DeepSeek, V4.1 Flash обходит V4 Pro по качеству, стоимости и скорости. До выхода V4.1 Pro она возьмёт на себя все запросы, которые раньше уходили на V4 Pro. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning
✔️ Hugging Face запустила агента для ML-экспериментов Платформа встроила в свой чат-бот открытого ассистента ML Intern, который берет на себя полный цикл машинного обучения по текстовому описанию задачи. Инструмент ориентирован на пользователей без профильного опыта. Для старта достаточно сформулировать идею в окне ввода текста, включить агента и он сам найдет релевантные модели и датасеты на Hugging Face Hub, в GitHub или в сети. Перед стартом проводится оценка необходимых вычислительных ресурсов и фиксируется бюджет, за пределы которого агент гарантированно не выйдет. После подтверждения ML Intern подготавливает данные, запускает обучение, мониторит процесс через отдельный дашборд, выгружа…
Machinelearning
📊 Anthropic смоделировала, что ИИ может сделать с экономикой США к 2030 году Компания выпустила Economic Scenario Explorer - модель влияния ИИ на рабочие места, зарплаты и ВВП. Три сценария: - умеренный — ВВП к 2030 году выше примерно на 1,6% - существенный — +8,3%, экономика растёт примерно вдвое быстрее обычного, а зарплаты специалистов умственного труда почти не растут - экстремальный — +32,4% ВВП, темпы роста достигают 15% в год, но зарплаты knowledge workers падают более чем на 10% В экстремальном сценарии ИИ выполняет почти всю интеллектуальную работу автономно, без появления сопоставимого количества новых задач для людей. Меняется и распределение доходов: доля труда в экономике снижае…
Machinelearning
📌 Что показали на IFA 2026 Выставка прошла в Берлине с 4 по 8 сентября. Это главная европейская площадка потребительской электроники и бытовой техники, и в этом году её темой стал, ожидаемо, искусственный интеллект в его воплощённом проявлении - гуманоидах, экзоскелетах, робопсах и электромобиле. Столько двуногих и четвероногих роботов одновременно на IFA ещё не было. Топовые производители привезли машины, которые ходят, танцуют, дерутся, играют в футбол и общаются с посетителями. Самый заметный - T800 от EngineAI ростом 1,73 метра. У него 29 степеней свободы, каждая рука поднимает до 5 кг, а за зрение и вычисления отвечают камеры, лидар и модуль Nvidia Jetson Orin. Agibot запомнился гуманои…
Machinelearning
КосмоХакатон 11–13 сентября. Кейс на спутниковых данных 🚀 Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России. Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами. 🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽ 🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе. 🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн Детали и расписание: космохакатон.рф/blag…